Язык запросов SQL



Избыточность данных



Избыточность данных

В тех базах, которые организованы иерархически, избыточность данных — это существенная проблема. Впрочем, она имеет место и в реляционных базах. Такая избыточность не только означает ненужный расход места на диске и замедление обработки, но также может привести и к серьезному повреждению данных. Если вы храните один и тот же элемент данных в двух разных таблицах базы данных, то одна его копия может быть изменена, а другая, что находится во второй таблице, может остаться прежней. Такая ситуация приводит к расхождениям, и может случиться так, что вы не сможете сказать, какой из двух вариантов является правильным. Желательно сводить избыточность данных к минимуму. Определенная избыточность необходима, чтобы первичный ключ одной таблицы служил внешним ключом другой. Однако любой другой избыточности старайтесь избегать. Самый распространенный метод уменьшения избыточности в проекте называется нормализацией. Он состоит в том, что одна таблица из базы данных разбивается на две или несколько простых.

Правда, после того как вы уберете большую часть избыточности из проекта базы данных, то, возможно, обнаружите, что ее производительность стала никуда не годной. Операторы очень часто используют избыточность специально для того, чтобы ускорить обработку данных. В предыдущем примере в таблице ORDERS для определения источника каждого заказа имеется только название фирмы-клиента. При оформлении заказа, чтобы получить адрес этой фирмы, вам необходимо соединить таблицу ORDERS с таблицей CLIENT. Если в результате такого соединения таблиц программа, которая распечатывает заказы, будет работать очень медленно, то вам, возможно, захочется выполнять избыточное хранение адреса фирмы-клиента, т.е. еще и в таблице ORDERS, а не только в CLIENT. Преимущество такой избыточности состоит в более быстрой распечатке заказов, но это происходит за счет замедления и усложнения любого обновления адреса клиента.

Совет 4
Совет 4

Распространенная среди пользователей практика состоит в том, чтобы вначале проектировать базу данных с малой избыточностью и с высокой степенью нормализации, а затем, обнаружив, что важные приложения работают медленно, выборочно добавлять избыточность и уменьшать нормализацию. Главное слово здесь — это "выборочно". Добавляемая избыточность предназначена для определенной цели, и так как она представляет определенный риск, предпринимайте соответствующие меры к тому, чтобы избыточность вызывала проблем не больше, чем решала.









Содержание  Назад  Вперед